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\documentclass[draft, slug=CS, room=Andreas-Schubert-Bau\,\ Labor\ 406,
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supervisor=Juliane\ Volkmer, coursedate=29.\ 11.\ 2019]{../../Lab_Report_LaTeX/lab_report}
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\title{Comptonstreuung}
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\author{Oliver Matthes, Valentin Boettcher}
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\usepackage[version=4]{mhchem}
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\usepackage{todonotes}
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\graphicspath{ {figs/} }
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\newcommand{\cs}{\emph{Comptonstreuung }}
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\newcommand{\am}{\ce{^241Am}}
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\newcommand{\kev}{\SI{#1}{\kilo\electronvolt}}
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\usepackage{circuitikz}
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\usepackage{subcaption}
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\usepackage{ amssymb }
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\usepackage{tabularx}
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\usepackage{pgf}
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\usepackage[version=4]{mhchem}
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\sisetup{math-celsius = {}^{\circ}\kern-\scriptspace C}
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\usepackage[ngerman]{babel}
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% bib
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\addbibresource{protokoll.bib}
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\begin{document}
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\maketitle
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\section{Einleitung}
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\label{sec:einl}
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\cs ist in einem Energiebereich von hundert Kiloelektronenvolt bis hin zu wenigen
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Megaelektronenvolt der Wechselwirkungsprozess zwischen Photonen und Materie, der am
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wahrscheinlichsten auftritt und deswegen in vielen physikalischen Bereichen beachtet werden muss.
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Neben \cs gibt es natürlich auch noch andere Wechselwirkungsprozesse wie der
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Photoeffekt, der vor allem bei geringen Photonenenergien auftritt oder die Paarbildung bei
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der man Energien von mindestens zwei Elektronenmassen braucht, um ein Elektron-Positron-Paar
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zu erzeugen. Diese Prozesse werden in diesem Versuch allerdings nicht betrachtet.\\
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Um Aussagen über die Wahrscheinlichkeit, dass ein Photon mit einem Elektron wechselwirkt,
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treffen zu können, definiert man den Wirkungsquerschnitt:
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\begin{equation}\label{eq:wirkquer}
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\sigma = \frac{N}{\Phi}
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\end{equation}
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\begin{conditions}
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N & mittlere Wechselwirkungsanzahl eines Teilchens mit einem atomaren Target \\
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\Phi & Teilchenfluenz, dem das Target ausgesetzt ist
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\end{conditions}
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Der Wechselwirkungsquerschnitt der inkohärenten Streuung und damit des Comptoneffekts ist
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proportional zur Ordnungszahl des Atoms (\(\sigma_i \propto\) Z).\\
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\subsection{Inkohärente Streuung}
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\label{sec:inkostreu}
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Wichtig, um \cs beschreiben zu können, ist der Prozess der \emph{inkohärenten Streuung}.
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Dabei überträgt das Photon bei der Wechselwirkung mit einem an einem Atomkern gebundenen
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Elektron einen Teil seiner Energie auf dieses, so dass es den gebundenen Zustand verlassen kann.
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Vernachlässigt man bei diesem Prozess die Bindungsenergie des Elektrons, nennt man diesen \cs,
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da Arthur Holly Compton 1922 diese Annahme traf, um diesen Effekt zu beschreiben.\\
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\subsubsection{Comptonstreuung}
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\label{sec:cs}
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Um \cs zu beschreiben, geht man, wie oben schon erwähnt, von quasi freien Elektronen aus.
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Diese Annahme trifft besonders gut auf Metalle zu (im Experiment werden wir mit einem Aluminiumtarget arbeiten).
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Wird ein Photon an einem Elektron gestreut, ändert sich seine Energie sowie seine
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Bewegungsrichtung um einen polaren Streuwinkel \(\vartheta\). Nutzt man den Energie-
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und den Impulserhaltungssatz aus und setzt den Photonenimpuls \(p = E/c\) ein, so erhält man
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einen Ausdruck für die Energie des Wechselwirkungsphotons nach der Interaktion:
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\begin{gather}
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E(\mu) = \frac{E'}{1 + \kappa(1 - \mu)} \label{eq:photoenergie}\\
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\kappa = \frac{E'}{m_0c^2}\\
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\mu = \cos\vartheta
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\end{gather}
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\begin{conditions}
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E' & Photonenenergie vor dem Stoß
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\end{conditions}
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Die Ruheenergie des Elektrons beträgt:
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\begin{equation}\label{key}
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E_{e^-} = m_0c^2 = \SI{511}{\kilo\electronvolt}
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\end{equation}\\
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Die maximal mögliche Energie, die ein Photon nach der Streuung haben kann, ist also dessen
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Ausgangsenergie. Bei einem Streuwinkel von \(\vartheta = 0^\circ\) (Vorwärtsstreuung) folgt
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\(\mu \rightarrow 1 \implies E(\mu) \rightarrow E'\).
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Die Minimalenergie wird bei \(\mu = -1\), also bei \(\vartheta = 180^\circ\), erreicht, da
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hier gilt:
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\begin{equation}\label{eq:emax}
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E(\mu) = \frac{E'}{1 + 2\kappa}
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\end{equation}
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Je größer der polare Streuwinkel \(\vartheta\) des Photons ist, desto mehr Energie wird beim Stoß
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an das Elektron übertragen. Je größer außerdem die Ausgangsenergie des Photons, desto größer ist
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der Energieverlust bei der Streuung und desto höher ist zudem die Winkelabhängigkeit des
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Energieverlustes (vgl.~\ref{fig:evontheta}).\\
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\begin{figure}[H]\centering
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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\includegraphics[width=.5\columnwidth]{./pictures/evontheta.png}
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\caption{Abhängigkeit der Energien vor und nach dem Stoß \(E'\) und \(E\) vom Streuwinkel
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\(\vartheta\).}
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\label{fig:evontheta}
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\end{figure}
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Um eine Aussage zur Wahrscheinlichkeit zu treffen, mit der ein Photon in einem Raumwinkelelement
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\(d\Omega = \sin\vartheta d\vartheta d\phi\) gestreut wird, haben \textsc{O. Klein} und
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\textsc{Y. Nishina} 1929 einen analytischen Ausdruck für den differentiellen Wirkungsquerschnitt
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hergeleitet:
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\begin{equation}\label{eq:kn}
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\sigma^{\text{KN}}_\Omega(\mu) = \frac{d\sigma}{d\Omega} = \frac{r_e^2}{2} \cdot \qty(\frac{1}{1 + \kappa(1 - \mu)})^2 \cdot \qty(\kappa(1 - \mu) + \frac{1}{1 + \kappa(1 - \mu)} + \mu^2)
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\end{equation}
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Mit \(r_e = \SI{2,818e-15}{\metre}\) als klassischen Elektronenradius.\\
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Für \(\mu = 1\), also Vorwärtsstreuung folgt:
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\begin{equation}\label{key}
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\sigma^{\text{KN}}_\Omega(\mu = 1) = r_e^2 = \SI{79,4}{\milli\barn}
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\end{equation}
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\begin{figure}[H]\centering
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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\includegraphics[width=.5\columnwidth]{./pictures/sigma_kn.png}
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\caption{\(\sigma^{\text{KN}}_\Omega(\mu)\) für verschiedene \(E'\).}
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\label{fig:sigmakn}
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\end{figure}
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\subsubsection{Korrektur für inkohärente Streuung}
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\label{sec:cskorrektur}
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Wenn man die Bindungsenergie der Elektronen nicht vernachlässigt, multipliziert man zur
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Korrektur des differentiellen Wirkungsquerschnitts an die \textsc{Klein}-\textsc{Nishina}-Formel
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eine inkohärente Streufunktion \(S(E', \mu, Z)\) dran:
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\begin{equation}\label{eq:knkorrektur}
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\sigma^{i}_\Omega(E', \mu, Z) = \sigma^{\text{KN}}_\Omega(E', Z) \cdot S(E', \mu, Z)
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\end{equation}
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Es gilt, dass \(\sigma^{i}_\Omega < \sigma^{\text{KN}}_\Omega\). Insbesondere geht
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\(\sigma^{i}_\Omega\) bei \(\vartheta \rightarrow 0\) ebenfalls gegen Null, was man damit erklären
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kann, dass bei \(\vartheta \rightarrow 0\) die vom Photon auf das Elektron übertragene Energie
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gegen Null konvergiert, sodass diese irgendwann die Elektronenbindungsenergie unterschreitet,
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das Elektron also auch nach der Interaktion mit dem Photon gebunden bleibt und somit keine
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inkohärente Streuung mehr vorliegt (vgl.~\ref{fig:sigmaknkorrigiert}).
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\begin{figure}[H]\centering
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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\includegraphics[width=.5\columnwidth]{./pictures/sigma_kn_korrigiert.png}
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\caption{Gegenüberstellung von \(\sigma^{i}_\Omega\) und \(\sigma^{\text{KN}}_\Omega\) für
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Aluminium und verschiedene \(E'\).}
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\label{fig:sigmaknkorrigiert}
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\end{figure}
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\section{Durchführung und Auswertung}
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\label{sec:experiment}
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Der Versuchsaufbau war wie in der Versuchsanleitung beschrieben, nur zeigte die Strahlrichtung
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stets gen Wand. Außerdem wurde ein Szintillationsdetektor statt, wie in~\ref{fig:versuchsaufbau}
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zu sehen, eines Halbleiterdetektors verwendet.
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\begin{figure}[H]\centering
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\includegraphics[width=.7\columnwidth]{./pictures/versuchsaufbau.png}
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\caption{Ähnlicher Versuchsaufbau, da ein ähnlich aussehender Szintillationsdetektor anstelle
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des hier abgebildeten Halbleiterdetektors (4) verwendet wurde.}
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\label{fig:versuchsaufbau}
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\end{figure}
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Der in~\ref{fig:versuchsaufbau} dargestellte Versuchsaufbau bestand aus folgenden Komponenten:
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(1) Halterung für die kollimierte \am{}-Probe, dessen Abstand zum Aluminiumprobenstab (3)
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variiert und mit Hilfe eines angebrachten Maßstabes zu \(\approx \SI{2}{\milli\metre}\)
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Genauigkeit abgelesen werden konnte. Der Abstand wurde an der unteren rechten Seite (roter Strich
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in~\ref{fig:versuchsaufbau}) abgelesen. Der Streuwinkel konnte variiert und mittels eines
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Goniometers (2), das aller \(5^\circ\) einen Strich hatte, auf \(\approx 2^\circ\) genau
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eingestellt werden. In den Probenhalter (5) wurden für die Kalibrierung des Detektors drei
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verschiedene Probenscheiben in die zum Detektor zeigende Seite eingesetzt und dieser so nah wie
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möglich an den Detektor herangeschoben, um für eine möglichst kurze Messzeit, möglichst viele Ereignisse zu zählen.
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\subsection{Kalibrierung des Detektors}
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\label{sec:kalib}
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Für die Detektorkalibrierung wurden drei verschiedene Probenscheiben aus \ce{^{137}Cs},
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\ce{^{133}Ba} und \ce{^{152}Eu} sowie die eigentliche \am{}-Probe verwendet.
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Für alle Quellen wurden Histogramme aufgenommen und mit Hilfe der Website \emph{''Nudat 2''}~\cite{nudat}
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die Energien der Peaks den Kanalnummern zugeordnet, um herauszufinden, welcher Kanal, welcher
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Energie entspricht.
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Die folgenden Tabellen listen die \(\gamma\) \"Uberg\"ange der
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einzelnen Kalibierproben auf. Die jeweils in gleichen Farben
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hinterlegten Energien wurden gewichtet gemmitelt zur Kalibrierung genutzt.
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\begin{table}[H]
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|
\centering
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|
|
|
\begin{tabular}{S|S}
|
|
|
|
\toprule
|
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|
|
{E [\(\si{\kilo\electronvolt}\)]} & {Intensität [\(\si{\percent}\)]} \\
|
|
|
|
\midrule
|
|
|
|
\rowcolor{green!20} 31.817 & 1.99 \\
|
|
|
|
\rowcolor{green!20} 32.194 & 3.64 \\
|
|
|
|
36.304 & 0.348 \\
|
|
|
|
36.378 & 0.672 \\
|
|
|
|
37.255 & 0.213
|
|
|
|
\end{tabular}
|
|
|
|
\caption{Energiepeaks und deren Intensität für \ce{^{137}Cs}.}
|
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\label{tab:cspeaks}
|
2019-11-30 18:58:18 +01:00
|
|
|
\end{table}
|
|
|
|
\begin{table}[H]
|
2019-12-01 15:53:14 +01:00
|
|
|
\centering
|
|
|
|
\begin{tabular}{S|S}
|
|
|
|
\toprule
|
|
|
|
{E [\(\si{\kilo\electronvolt}\)]} & {Intensität [\(\si{\percent}\)]} \\
|
|
|
|
\midrule
|
|
|
|
\rowcolor{green!20} 30,625 & 33,9 \\
|
|
|
|
\rowcolor{green!20} 30,973 & 62,2 \\
|
|
|
|
53,1622 & 2,14 \\
|
|
|
|
\rowcolor{blue!20} 79,6142 & 2,65 \\
|
|
|
|
\rowcolor{blue!20} 80,9979 & 32,9
|
|
|
|
\end{tabular}
|
|
|
|
\caption{Energiepeaks und deren Intensität für \ce{^{133}Ba}.}
|
|
|
|
\label{tab:bapeaks}
|
2019-11-30 18:58:18 +01:00
|
|
|
\end{table}
|
|
|
|
\begin{table}[H]
|
2019-12-01 15:53:14 +01:00
|
|
|
\centering
|
|
|
|
\begin{tabular}{S|S}
|
|
|
|
\toprule
|
|
|
|
{E [\(\si{\kilo\electronvolt}\)]} & {Intensität [\(\si{\percent}\)]} \\
|
|
|
|
\midrule
|
|
|
|
\rowcolor{green!20} 26,3446 & 2,27 \\
|
|
|
|
\rowcolor{blue!20} 59,5409 & 35,9
|
|
|
|
\end{tabular}
|
|
|
|
\caption{Energiepeaks und deren Intensität für \am{}.}
|
|
|
|
\label{tab:ampeaks}
|
2019-11-30 18:58:18 +01:00
|
|
|
\end{table}
|
|
|
|
\begin{table}[H]
|
2019-12-01 15:53:14 +01:00
|
|
|
\centering
|
|
|
|
\begin{tabular}{S|S}
|
|
|
|
\toprule
|
|
|
|
{E [\(\si{\kilo\electronvolt}\)]} & {Intensität [\(\si{\percent}\)]} \\
|
|
|
|
\midrule
|
|
|
|
\rowcolor{green!20} 5,64 & 14 \\
|
|
|
|
6,06 & 0,174 \\
|
|
|
|
39,522 & 21 \\
|
|
|
|
40,118 & 37,7
|
|
|
|
\end{tabular}
|
|
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\caption{Energiepeaks und deren Intensität für \ce{^{152}Eu}.}
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\label{tab:eupeaks}
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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\end{table}
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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Um die Kanallage der Peaks zu bestimmen wird eine Gausskurve der Form
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\begin{equation}
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\label{eq:gaussfit}
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A\cdot\exp(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma}) + O
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\end{equation}
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\"uber die aufgenommenen Histogramme gefittet. Dabei gibt nun \(\mu\)
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die Kanallage. Die unsicherheit der Kanallage ergibt sich aus der
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unsicherheit im fit. Für die Unsicherheit der einzelenen
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Histogrammwerte wurde gem\"a\ss{} der Poissonverteilng die Wurzel der
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Ereignisszahl angesetzt.
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Für \ce{^{137}Cs} ist das Resultat in~\ref{fig:calfitcs} dargestellt.
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\begin{figure}[h]\centering
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\input{./figs/python/calibrate/cs.pgf}
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\caption{Fit f\"ur \ce{^{137}Cs}}
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\label{fig:calfitcs}
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\end{figure}
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Die restlichen Plots sind \"ahnlicher Natur und werden allesamt
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in~\ref{sec:ancalplot} aufgelistet.
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Ein Linearer Fit der Form
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\begin{equation}
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\label{eq:linclafit}
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K(E) = \frac{E-a}{b}
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\end{equation}
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ergibt die Kalibierungsparameter (in dieser Form, da \(K\) mit
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Unsicherheit behaftet). Daraus erhält man durch Umstellen
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einen Zusammenhang
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\begin{equation}
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\label{eq:linclafit}
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E(K) = a + K\cdot b
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\end{equation}
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In~\ref{fig:energyfit} werden die Kanallagen \"uber der Energie
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aufgetragen und der fit durchgef\"uhrt.
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Es ergibt sich f\"ur die Parameter:
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\begin{align}
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a &= \SI{-5.76\pm 0.10}{\kilo\electronvolt} \\
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b &= \SI{0.083\pm 0.002}{\kilo\electronvolt} \\
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\end{align}
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\begin{figure}[h]\centering
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\input{./figs/python/calibrate/energy_fit.pgf}
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\caption{Kanallage \"uber Energie zur Kalibrierung.}
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\label{fig:energyfit}
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\end{figure}
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\subsection{Aufnahme eines Histogramms}
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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\label{sec:histogramm}
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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Zur Aufnahme dieses Histogramms wurde die \am{}-Quelle mit Kollimator mit einer
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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Aktivität von \(\SI{0,5}{\giga\becquerel}\) in die entsprechende Halterung (1) eingespannt, auf
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einen Streuwinkel von \(\vartheta = 90^\circ\) und eine Distanz vom Aluminiumstreustab, der einen
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Durchmesser von \(\SI{6}{\milli\metre}\) hatte, von \(\SI{3}{\centi\metre}\) eingestellt.
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Danach wurde für ca. \(\SI{20}{\min}\) ein Histogramm aufgezeichnet. Dies wurde für die
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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Hintergrundmessung ohne Streustab wiederholt. Die aufgenommen
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Histogramme sind in~\ref{fig:am20hist} und~\ref{fig:am20histnull} dargestellt.
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\begin{figure}[h]\centering
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\input{./figs/python/hists/am_90.pgf}
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\caption{Histogramm f\"ur \am{} bei \(\vartheta = 90^\circ\) mit Target.}
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\label{fig:am20hist}
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\end{figure}
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\begin{figure}[h]\centering
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\input{./figs/python/hists/am_90_0.pgf}
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\caption{Histogramm f\"ur \am{} bei \(\vartheta = 90^\circ\) ohne
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Target. Nullmessung.}
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\label{fig:am20histnull}
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\end{figure}
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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\subsection{Messzeitoptimierung}
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\label{sec:topt}
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\subsection{Photonenenergiebestimmung in Abhängigkeit des Streuwinkels}
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\label{sec:energwinkel}
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Zur graphischen Darstellung von \(E(\mu)\) wurden mit der in~\ref{sec:topt} ermittelten
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optimalen Messzeit Histogramme für sieben verschiedene Streuwinkel zwischen \(30^\circ\) und
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\(130^\circ\) aufgenommen. Die verwendeten Winkel sowie die ermittelten Energien sind in
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~\ref{tab:energwinkel} aufgelistet. Pro Winkel musste natürlich auch der Hintergrund gemessen
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werden, um diesen später in der Auswertung abziehen zu können.
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\begin{table}[H]
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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\centering
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\begin{tabular}{S|S}
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|
\toprule
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{\(\vartheta\) [\(^\circ\)]} & {E [\(\si{\kilo\electronvolt}\)]} \\
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\midrule
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30 & \\
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45 & \\
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60 & \\
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75 & \\
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90 & \\
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105 & \\
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120 &
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|
\end{tabular}
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\caption{Energien \(E\) pro Winkel \(\vartheta\).}
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\label{tab:energwinkel}
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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\end{table}
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\subsection{Bestimmung des Wirkungsquerschnitts}
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\label{sec:wirkquer}
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\subsection{Einfluss des Streukörperdurchmessers}
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\label{sec:durchmesser}
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Zur Bestimmung des Einflusses des Streukörperdurchmessers auf die Zählrate \(\dot{N}\) wurden
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bei \(\vartheta = 60^\circ\) Aluminiumstäbe mit fünf verschiedenen Durchmessern genommen.
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\begin{table}[H]
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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\centering
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|
|
\begin{tabular}{S|S}
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|
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|
\toprule
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|
{\(d\) [\(\si{\milli\metre}\)]} & {\(\dot{N}\) [\(\si{\per\second}\)]} \\
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|
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\midrule
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2,3 & \\
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4,4 & \\
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6,6 & \\
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10,2 & \\
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|
20,4 &
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|
\end{tabular}
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|
\caption{Zählrate \(\dot{N}\) pro Durchmesser \(d\).}
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\label{tab:ratedurch}
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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|
\end{table}
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\subsection{Abstandseinfluss zwischen Quelle und Streukörper}
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\label{sec:abstand}
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Um den Einfluss des Abstandes zwischen Quelle und Streukörper zu ermitteln, wurden Histogramme
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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für fünf verschiedene Abstände zwischen \(l = \SI{3}{\centi\metre}\) und
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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\(l = \SI{12}{\centi\metre}\) sowie jeweils die Hintergrundstrahlung aufgenommen.
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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In diesem Versuchsteil war der Winkel erneut \(\vartheta = 60^\circ\) und der
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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Streukörperdurchmesser \(d = \SI{6}{\milli\metre}\).\\
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Folgende Abstände wurden vermessen:
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\begin{table}[H]
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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|
\centering
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|
|
|
\begin{tabular}{S|S}
|
|
|
|
\toprule
|
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|
{\(l\) [\(\si{\centi\metre}\)]} & {\(\dot{N}\) [\(\si{\per\second}\)]} \\
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|
|
|
\midrule
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3 & \\
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5 & \\
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7 & \\
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9 & \\
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|
12 &
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\end{tabular}
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\caption{Zählrate \(\dot{N}\) pro Anstand Quelle-Streukörper \(l\).}
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\label{tab:abstand}
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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|
\end{table}
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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\section{Anhang}
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\label{sec:anshang}
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\subsection{Plots zur Kalibrierung der Kanalenergien}
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\label{sec:ancalplot}
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2019-11-30 18:58:18 +01:00
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2019-11-30 15:01:08 +01:00
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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\begin{figure}[H]\centering
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\input{./figs/python/calibrate/cs.pgf}
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|
\caption{}
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|
\label{fig:}
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|
|
\end{figure}
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|
|
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|
\begin{figure}[H]\centering
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|
|
\input{./figs/python/calibrate/ba_1.pgf}
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|
\caption{}
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|
\label{fig:}
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|
\end{figure}
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|
\begin{figure}[H]\centering
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\input{./figs/python/calibrate/ba_2.pgf}
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|
\caption{}
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|
\label{fig:}
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|
\end{figure}
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|
\begin{figure}[H]\centering
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|
|
\input{./figs/python/calibrate/ba_3.pgf}
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|
\caption{}
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|
\label{fig:}
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|
\end{figure}
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|
\begin{figure}[H]\centering
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\input{./figs/python/calibrate/am_1.pgf}
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|
\caption{}
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|
\label{fig:}
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|
\end{figure}
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|
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|
\begin{figure}[H]\centering
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|
|
|
\input{./figs/python/calibrate/am_2.pgf}
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|
\caption{}
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|
\label{fig:}
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|
|
\end{figure}
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|
\begin{figure}[H]\centering
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\input{./figs/python/calibrate/eu_1.pgf}
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|
\caption{}
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|
\label{fig:}
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|
|
\end{figure}
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2019-11-30 15:01:08 +01:00
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\section{Verzeichnisse}
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\label{sec:literatur}
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\listoffigures
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\listoftables
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2019-12-01 15:53:14 +01:00
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