LAAG 2 7.6.

TODO: Beweis Theorem 8.10 + Korrekturlesen, das Geschmiere war schwer zu entziffern
This commit is contained in:
henrydatei 2018-06-07 10:52:01 +02:00
parent 196f1d825e
commit 6167b2ac95
4 changed files with 117 additions and 4 deletions

View file

@ -80,7 +80,7 @@ Sei $V$ ein euklidischer bzw. unitärer Vektorraum und $s$ eine hermitesche Sesq
\begin{align}
M_B(s)=\begin{pmatrix}\mathbbm{1_{r_{+}(s)}}&\;&\;\\\;&-\mathbbm{1_{r_{-}(s)}}&\;\\\;&\;&0\end{pmatrix}\notag
\end{align}
mit $r_+(s)-r_-(s)\le n$.
mit $r_+(s)+r_-(s)\le n$.
\end{conclusion}
\begin{proof}
Sei $B_0=(x_1,...,x_n)$ eine Orthonormalbasis von $V$ mit $A=M_{B_0}(s)=\diag(\lambda_1,...,\lambda_n)$. Setze
@ -112,8 +112,8 @@ Sei $V$ ein euklidischer bzw. unitärer Vektorraum und $s$ eine hermitesche Sesq
\proplbl{2_7_8}
Seien $V_+$ und $V_-$ Untervektorräume von $V$ mit $V=V_+\oplus V_-\oplus V_0$ und $s$ positiv definit auf $V_+$, $-s$ positiv definit auf $V_-$. Dann ist
\begin{align}
\dim_K(V_+)&=\max{\dim_K(W)\mid \text{Untervektorraum von }V,s\text{ positiv definit auf }V}\notag \\
\dim_K(V_-)&=\max{\dim_K(W)\mid \text{Untervektorraum von }V,-s\text{ positiv definit auf }V}\notag
\dim_K(V_+)&=\max\{\dim_K(W)\mid \text{Untervektorraum von }V,s\text{ positiv definit auf }V\}\notag \\
\dim_K(V_-)&=\max\{\dim_K(W)\mid \text{Untervektorraum von }V,-s\text{ positiv definit auf }V\}\notag
\end{align}
\end{lemma}
\begin{proof}
@ -132,7 +132,21 @@ Sei $V$ ein euklidischer bzw. unitärer Vektorraum und $s$ eine hermitesche Sesq
V_-&=\Span_K(x_{r_+(s)+1},...,x_{r_+(s)+r_-(s)})\notag \\
V'_0&=\Span_K(x_{r_+(s)+r_-(s)+1},...,x_n)\notag
\end{align}
Dann ist $s$ positiv definit auf $V_+$, $-s$ positiv definit auf $V_-$ und $V=V_+\oplus V_-\oplus V'_0$. Es gilt $V'_0=V_0$:
Dann ist $s$ positiv definit auf $V_+$, $-s$ positiv definit auf $V_-$ und $V=V_+\oplus V_-\oplus V'_0$. Es gilt $V'_0=V_0$\\
$\subseteq$: klar \\
$\supseteq$: Ist $x=\sum_{i=1}^{n} \lambda_ix_i\in V_0$, so ist $0=s(x,x_i)=\lambda_i\cdot s(x_i,x_i)$ für $i=1,...,n$ also $\lambda_i=0$ für $i=1,...,r_+(s)+r_-(s)$, d.h. $x\in V'_0$. Nach \propref{2_7_8} ist $r_+(s)=\dim_K(V_+)$ nur von $s$ abhängig, analog für $r_-(s)$.
\end{proof}
\begin{definition}[Signatur]
Die \begriff{Signatur} von $s$ ist
\begin{align}
(r_+(s),r_-(s),r_0(s))\notag
\end{align}
\end{definition}
\begin{conclusion}
Die Anzahl der positiven bzw. negativen Eigenwerte von $M_B(s)$ ist $r_+(s)$ bzw. $r_-(s)$.
\end{conclusion}
\begin{proof}
$A=M_B(s)$, $\exists S\in\Uni_n(K)$ und $S^*AS=D$ reelle Diagonalmatrix \propref{2_7_1}. Das heißt $\exists B'$ Basis mit $M_{B'}(s)=D$. Skalieren ergibt $B''$ mit $M_{B''}=D''$ wie in \propref{2_7_5}. Da $S\in\Uni_n(K)$ folgt $S^*=S^{-1}$, also sind $A$ und $D$ ähnlich zueinander und haben die gleichen Eigenwerte. Die Vorzeichen ändern sich nicht unter der Skalierung.
\end{proof}

View file

@ -0,0 +1,96 @@
\section{Quadriken}
Sei $n\in\natur$.
\begin{definition}[Quadrik]
\proplbl{2_8_1}
Eine \begriff{Quadrik} ist eine Teilmenge von $\real^n$ mit
\begin{align}
Q=\{x\in\real^n\mid x^tAx+2b^tx+c=0\}\notag
\end{align}
mit $A\in\Mat_n(\real)$ symmetrisch, $b^t\in\real^n$ und $c\in\real$.
\end{definition}
\begin{remark}
\begin{itemize}
\item $Q=\{x\in\real^n\mid \sum_{i,j=1}^n a_{ij}x_iy_j+2\sum_{i=1}^n b_ix_i+c=0\}$ also $Q$ ist die Nullstellenmenge eines quadratischen Polynoms in $x_1,...,x_n$
\item $Q$ bestimmt $A,b,c$ nicht eindeutig, da $Q(A,b,c)=Q(\lambda A,\lambda b,\lambda c)$
\item Man kann $A,b,c$ so normieren, dass $c=0$ oder $c=1$
\end{itemize}
\end{remark}
\begin{remark}
Seien $A,b,c$ wie in \propref{2_8_1}, so schreiben wir
\begin{align}
\tilde{A}&=\begin{pmatrix}A&b\\b^t&c\end{pmatrix}\notag \\
\tilde{x}&=\begin{henrysmatrix}x\\1\end{henrysmatrix}\notag
\end{align}
Dann ist $Q=\{x\in\real^n\mid \tilde{x}^t\tilde{A}\tilde{x}=0\}$. Wir schreiben $(A,b)$ für
\begin{align}
\begin{pmatrix}A&b\end{pmatrix}\in\Mat_{n,n+1}(\real)\notag
\end{align}
Es gilt $\rk(A)\le \rk(\tilde{A})$.
\end{remark}
\begin{remark}[Wiederholung]
Seien $V,W$ $K$-Vektorräume. $f:V\to W$ heißt affin, wenn $\exists g\in\Hom_K(V,W)$ mit $f(v)=g(v)+w_0$ $\forall v\in V$. Ist $f$ affin und bijektiv, so ist $f^{-1}$ affin, d.h. $\Aff_K(V)=\{f:V\to V\mid f\text{ affin und bijektiv}\}$. Im Fall von $V=\real^n$, $K=\real$ ist
\begin{align}
\Aff_{\real}(\real^n)=\{f=\tau_z\circ f_T\mid T\in\GL_n(\real),z\in\real^n\}\notag
\end{align}
mit $f_T(x)=Tx$ und $\tau_z(x)=x+z$.
\end{remark}
\begin{lemma}
Ist $Q\subseteq\real^n$ eine Quadrik, so ist $f(Q)$ eine Quadrik, für $f\in\Aff_{\real}(\real^n)$.
\end{lemma}
\begin{proof}
$f=\tau_z\circ f_T$ mit $T\in\GL_n(\real)$ und $z\in\real^n$. Schreibe $S=T^{-1}\in\GL_n(\real)$, $\tilde{S}=\begin{henrysmatrix}S&0\\0&1\end{henrysmatrix}$. Es gilt $\tilde{S}\tilde{x}=\tilde{Sx}$.
\begin{align}
f_T(Q)&=\{Tx\in\real^n\mid \tilde{x}^t\tilde{A}\tilde{x}=0\}\notag \\
&=\{y\in\real^n\mid (\tilde{S}\tilde{y})^t\tilde{A}\tilde{S}\tilde{y}=0\}\notag \\
&=\{y\in\real^n\mid \tilde{y}^t\underbrace{\tilde{S}^t\tilde{A}\tilde{S}}_{\begin{pmatrix}S^tAS&S^tb\\b^tS&c\end{pmatrix}}\tilde{y}=0\}\notag
\end{align}
Jetzt für $\tau_z$. Sei $U_z=\begin{henrysmatrix}\mathbbm{1}&z\\0&1\end{henrysmatrix}$. $U_z\tilde{x}=\tilde{\tau_z(x)}$. Man folgert analog, dass
\begin{align}
\tau_z(Q)=\{y\in\real^n\mid \tilde{y}\underbrace{U_z^t\tilde{A}U_z}_{\begin{pmatrix} A&Az+b\\z^tA+b&z^tAz+b^tz+z^tb+c\end{pmatrix}}\tilde{y}=0\}\notag
\end{align}
\end{proof}
\begin{definition}[Typen von Quadriken]
Sei $Q$ gebeben durch $(A,b,c)$ wie in \propref{2_8_1}. $Q$ heißt
\begin{itemize}
\item vom \begriff[Quadrik!]{kegeligen Typ}, wenn $\rk(A)=\rk(A,b)=\rk(\tilde{A})$
\item eine \begriff[Quadrik!]{Mittelpunktsquadrik}, wenn $\rk(A)=\rk(A,b)<\rk(\tilde{A})$
\item vom \begriff[Quadrik!]{parabolischen Typ}, wenn $\rk(A)<\rk(A,b)$
\end{itemize}
\end{definition}
\begin{lemma}
Ist $Q\subseteq\real^n$ eine Quadrik, $f\in\Aff_{\real}(\real^n)$. Von dem Typ, von dem $Q$ ist, ist auch $f(Q)$.
\end{lemma}
\begin{proof}
$f=f_{S^{-1}}$, $S\in\GL_n(\real)$. Da $\tilde{S}$ invertierbar ist, ist $\rk(\tilde{A})= \rk(\tilde{S}^t\tilde{A}\tilde{S})$, analog auch $\rk(S^tAS)=\rk(A)$. \\
$(S^tAS,S^tb)=S^t(A,b)\begin{henrysmatrix}S&0\\0&1\end{henrysmatrix}\Rightarrow \rk(S^tAS,S^tb)=\rk(A,b)$. Für $f=\tau_z$ analog.
\end{proof}
\begin{definition}[Isometrie]
Eine \begriff{Isometrie} des $\real^n$ ist $f\in\Aff_{\real}(\real^n)$ mit
\begin{align}
f(x)=Ax+b\notag
\end{align}
mit $b\in\real^n$ und $A\in\GL_n(\real)$ ist orthogonal
\end{definition}
\begin{remark}
$f:\real^n\to\real^n$ ist eine Isometrie genau dann, wenn $\Vert f(x)-f(y)\Vert=\Vert x-y\Vert$ für alle $x,y\in\real^n.$
\end{remark}
\begin{theorem}[Klassifikation bis aus Isometrien]
Sei $Q$ eine Quadrik. Es gibt eine Isometrie $f\in\Aff_{\real}(\real^n)$ mit $f(Q)$, die eine der folgenden Formen annimmt:
\begin{itemize}
\item \itemEq{f(Q)=\left\lbrace x\in\real^n\mid \sum_{i=1}^k \left( \frac{x_i}{a_i}\right)^2 -\sum_{i=k+1}^{n} \left( \frac{x_i}{a_i}\right)^2=0\right\rbrace \quad k\ge r-k\notag}
\item \itemEq{f(Q)=\left\lbrace x\in\real^n\mid \sum_{i=1}^k \left( \frac{x_i}{a_i}\right)^2 -\sum_{i=k+1}^{n} \left( \frac{x_i}{a_i}\right)^2=1\right\rbrace\notag}
\item \itemEq{f(Q)=\left\lbrace x\in\real^n\mid \sum_{i=1}^k \left( \frac{x_i}{a_i}\right)^2 -\sum_{i=k+1}^{n} \left( \frac{x_i}{a_i}\right)^2-zx-{r+1}=0\right\rbrace \quad k\ge r-k, r<n\notag}
\end{itemize}
mit $a_1,...,a_r\in\real_{>0}$ und $0\le k\le r\le n$
\end{theorem}

Binary file not shown.

View file

@ -522,6 +522,7 @@
\DeclareMathOperator{\diam}{diam}
\DeclareMathOperator{\End}{End}
\DeclareMathOperator{\Aff}{Aff}
\DeclareMathOperator{\Aut}{Aut}
\DeclareMathOperator{\Hom}{Hom}
\DeclareMathOperator{\Eig}{Eig}
@ -530,6 +531,7 @@
\DeclareMathOperator{\diag}{diag}
\DeclareMathOperator{\GL}{GL}
\DeclareMathOperator{\tr}{tr}
\DeclareMathOperator{\rk}{rk}
\DeclareMathOperator{\sgn}{sgn}
\DeclareMathOperator{\Span}{span}
\DeclareMathOperator{\Image}{Im}
@ -635,6 +637,7 @@
\include{./TeX_files/Orthogonale_und_unitaere_Endomorphismen}
\include{./TeX_files/Selbstadjungierte_Endomorphismen}
\include{./TeX_files/Hauptachsentransformation}
\include{./TeX_files/Quadriken}
\chapter{Dualität}