Update Vorlesung LAAG.tex

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\textbf{Bemerkungen:}
\begin{compactitem}
\item Der Beweis des Theorems liefert ein konstruktives Verfahren: Ist $(x_1,...,x_n)$ ein endliches
Erzeugendensystem von $V$, so prüfe man, ob es ein $i_0$ mit $x_{i_0} \in span_K(x_1,...x_{i_0-1},
x_{i_0+1},...,x_n)$ gibt.
Erzeugendensystem von $V$, so prüfe man, ob es ein $i_0$ mit $x_{i_0} \in span_K((x_i)_{i\neq i_0})$ gibt.
Falls Nein, ist $(x_1,...,x_n)$ eine Basis von $V$. Falls Ja, macht man mit $(x_1,...,x_{i_{0-1}}, x_{i_{0+1}}),
...,x_n$ weiter.
\item Man kann jedoch zeigen, dass jeder Vektorraum eine Basis besitzt. Die Gültigkeit der Aussage hängt jedoch
von bestimmten mengentheoretischen Axoimen ab, auf die wir an dieser Stele nicht eingegehen werden. Siehe dazu
LAAG 2. Semester
\end{compactitem}
\begin{framed}
\textbf{(Austausch-)Lemma:} Sei $B=(x_1,...,x_n)$ eine Basis von $V$. Sind $\lambda_1,...,\lambda_n \in K$ und
$y=\sum\limits_{i=1}^n \lambda_i\cdot x_i$, so ist für jedes $j\in \{1,2,...,n\}$ mit $\lambda_j\neq 0$ auch
$B'=(x_1,...,x_{j-1},y,x_{j+1},...,x_n)$ eine Basis von $V$.
\end{framed}
\textit{Beweis: \\
o.B.d.A. sei $j=1$, also $B'=(y,x_2,...,x_n)$. Wegen $\lambda_1\neq 0$ ist $x_1=\lambda_1^{-1}\cdot y - \sum
\limits_{i=2}^n \lambda_i\cdot x_i \in span_K(y,x_2,...,x_n)$ und somit ist $B'$ ein Erzeugendensystem. Sind
$\mu_1,...,\mu_n \in K$ mit $\mu_1\cdot y - \sum\limits_{i=2}^n \mu_i\cdot x_i=0$, so folgt $0=\mu_1(\sum
\limits_{i=1}^n \lambda_i\cdot x_i + \sum\limits_{i=2}^n \mu_i\cdot x_i)=\mu_1\cdot \lambda_1\cdot x_1 + \sum
\limits_{i=2}^n (\mu_1\cdot \lambda_i + \mu_i)x_i$ und aus der linearen Unabhängigkeit von $B$ somit $\mu_1\cdot
\lambda_1=0$, $\mu_1\cdot \lambda_2 + \mu_2 =0$, ..., $\mu_1\cdot\lambda_n + \mu_n=0$. Wegen $\lambda_1\neq 0$ folgt
$\mu_1=0$ und daraus $\mu_i=0$. Folglich ist $B'$ linear unabhängig.} \\
\begin{framed}
\textbf{Theorem (Steinitz'scher Austauschsatz):} Sei $B=(x_1,...,x_n)$ eine Basis von $V$ und $\mathcal F=(y_1,...
,y_r)$ eine linear unabhängige Familie in $V$. Dann ist $r\le n$ und es gibt $i_1,...,i_{n-r} \in \{1,...,n\}$, für
die $B'=(y_1,...,y_r,x_{i_1},...,x_{i_{n-r}})$ eine Basis von $V$ ist.
\end{framed}
\textit{Beweis: Induktion nach $r$\\
Für $r=0$ ist nichts zu zeigen. \\
Sei nun $r\ge 1$ und gelte die Aussage für $(y_1,...,y_{r-1})$. Insbesondere ist $r-1\le n$ und es gibt $i_1,..,
i_{n-(r-1)} \in \{1,...,n\}$ für die $B'=(y_1,...,y_r,x_{i_1},...,x_{i_{n-(r-1)}})$ eine Basis von $V$ ist. Da $y_r
\in V=span_K(B')$ ist $y_r=\sum\limits_{i=1}^{r-1} \lambda_i\cdot y_1 + \sum\limits_{j=0}^{n-(r-1)} \mu_j\cdot
x_{i_j}$. Da $(y_1,...,y_r)$ linear unabhängig, ist $y_r \notin span_K(y_1,...,y_{r-1})$. Folglich gibt es $j_0 \in
\{1,...,n-(r-1)\}$ mit $\mu_{j_0}\neq 0$. Insbesondere ist $n-(r-1)\ge 1$, also $r\le n$. o.B.d.A. $j_0=1$, dann
ergibt sich mit dem Austasuchlemma, dass auch $(y_1,...,y_{r-1},y_r,x_{i_2},...,x_{i_{n-(r-1)}})$ eine Basis von
$V$ ist.} \\
\begin{framed}
\textbf{Korollar:} Ist $V$ endlich erzeugt, so lässt sich jede linear unabhängige Familie zu einer Basis ergänzen:
Ist $(x_1,...,x_n)$ linear unabhängig, so gibt es $m\ge n$ und $x_{n+1},x_{n+2},...,x_m$ für die $(x_1,...,x_n,
x_{n+1},...,x_m)$ eine Basis von $V$ ist.
\end{framed}
\textit{Beweis: \\
Nach dem Basisauswahlsatz besitzt $V$ eine endliche Basis, die Behauptung folgt somit aus dem Steinitz'schen
Austauschsatz.} \\
\begin{framed}
\textbf{Korollar:} Sind $(x_i)$ und $(x_j)$ Basen von $V$ und ist $I$ endlich, so ist $|I|=|J|$.
\end{framed}
\textit{Beweis: \\
Da $(y_r)$ linear unabhängig ist, ist $|J|\le |I|$ nach dem Steinitz'schen Austauschsatz. Insbesondere ist $J$
endlich, also $|I|\le |J|$ nach dem Austauschsatz.} \\
\begin{framed}
\textbf{Korollar:} Ist $V$ endlich erzeugt, so haben alle Basen von $V$ die gleiche Mächtigkeit.
\end{framed}
\textit{Beweis: \\
Besitzt $V$ eine endliche Basis, so folgt deshalb die Behauptung aus dem vorherigen Korollar.} \\
\begin{framed}
\textbf{Definition Dimension:} Ist $V$ endlich erzeugt, so ist die Dimension des VR $V$ die Mächtigkeit $dim_K(V)$
einer Basis von $V$. Anderfalls sagt man, dass $V$ unendliche Dimensionen hat und schreibt $dim_K(V)= \infty$.
\end{framed}
\textbf{Beispiele:}
\begin{compactitem}
\item $dim_K(K^n)=n$
\item $dim_K(K[X])=\infty$
\item $dim_K(K[X]_{\le n})=n+1$
\item $dim_{\mathbb R}(\mathbb C)=2$
\item $dim_{\mathbb C}(\mathbb C)=2$
\end{compactitem}
$\newline$
\textbf{Bemerkungen:}
\begin{compactitem}
\item $V$ ist genau dann endlich erzeugt, wenn $dim_K(V)< \infty$.
\item $dim_K(V)=min\{|B| \mid span_K(B)=V\}=max\{|B| \mid \text{B linear unabhängig}\}$
\end{compactitem}
\begin{framed}
\textbf{Satz:} Sei $V$ endlich erzeugt und $W\le V$ ein UVR.
\begin{compactitem}
\item Es ist $dim_K(W)\le dim_K(V)$. Insbesondere ist $W$ endlich erzeugt.
\item Ist $dim_K(W)=dim_K(V)$, so ist auch $W=V$
\end{compactitem}
\end{framed}
\textit{Beweis: \\
\begin{compactitem}
\item Ist $F$ eine linear unabhängige Familie in $W$, so ist auch $F$ linear unabhängig in $V$ und somit $|F|\le
dim_K(V)$. Insbesondere gibt es eine maximal linear unabhängige Familie $B$ in $W$ und es folgt $dim_K(W)=|B|
\le dim_K(V)$.
\item Sei $B$ eine Basis von $W$. Dann ist $B$ auch in $V$ linear unabhängig. Ist $dim_K(W)=dim_K(V)$, so muss
auch $B$ in $V$ maximal linear unabhängig sein. Insbesondere ist $W=span_K(B)=V$.
\end{compactitem}}
\subsection{Summen von Vektorräumen}
Sei $V$ ein $K$-VR und $(W_i)$ eine Familie von UVR von $V$.
\begin{framed}
\textbf{Definition Summe von VR:} Die Summe der $W_i$ ist der UVR $\sum\limits_{i\in I} W_i := span_K(\bigcup W_i)$.
Im Fall $I=\{1,...,n\}$ schreibt man auch $W_1+...+W_n$ für $\sum\limits_{i=1}^n W_i$.
\end{framed}
\begin{framed}
\textbf{Lemma:} Es ist $\sum\limits_{i\in I} W_i = \{\sum\limits_{i\in I} x_i \mid x_i\in W_i\text{, fast alle
gleich 0}\}$.
\end{framed}
\textit{Beweis: \\
$"\ge"$: klar, $\sum x_i \in span_K(\bigcup W_i)$ \\
$"\le"$: Die rechte Seite enthält jedes $W_i$ und ist ein UVR von $V$: \\
Für $x_i,x'_i \in W$, fast alle gleich 0 und $\lambda \in K$ ist $\sum x_i + \sum x'_i = \sum (x_i+x'_i)$, $\lambda
\cdot \sum x_i = \sum \lambda\cdot x_i$ $\to$ UVR}
\end{document}