2018-11-16 21:28:17 +01:00
\section { Maße}
Sei $ E $ eine beliebige nicht-leere Grundmenge.
\begin { definition} [Maß]
2019-02-12 15:56:48 +01:00
Ein \begriff { Maß} $ \mu $ ist eine Abbildung $ \mu : \mathscr { A } \to [ 0 , \infty ] $ mit folgenden Eigenschaften:
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\begin { itemize}
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\item ($ M _ 0 $ ) $ \mathscr { A } $ ist eine $ \sigma $ -Algebra auf $ E $
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\item ($ M _ 1 $ ) $ \mu ( \emptyset ) = 0 $
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\item ($ M _ 2 $ ) $ ( A _ n ) _ { n \in \natur } \subset \mathscr { A } $ paarweise disjunkt $ \Longleftarrow \mu \big ( \bigcup _ { n \in \natur } A _ n \big ) = \sum _ { n \in \natur } \mu ( A _ n ) $
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\end { itemize}
2019-02-12 15:56:48 +01:00
Gilt für $ \mu : \mathscr { A } \to [ 0 , \infty ] $ nur $ ( M _ 1 ) , ( M _ 2 ) $ , dann heißt $ \mu $ \begriff { Prämaß} .
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\end { definition}
Für auf- und absteigende Folgen von Mengen schreiben wir auch
\begin { align}
A_ n \uparrow A \Longleftrightarrow A_ 1 \subset A_ 2 \subset \dots & \text { und } A = \bigcup _ { n\in \natur } A_ n \notag \\
B_ n \downarrow B \Longleftrightarrow B_ 1 \subset B_ 2 \subset \dots & \text { und } B = \bigcap _ { n\in \natur } B_ n \notag
\end { align}
\begin { definition}
\begin { itemize}
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\item Es sei $ \mathscr { A } $ eine $ \sigma $ -Algebra auf $ E $ und $ \mu $ ein Maß. Dann heißt $ ( E, \mathscr { A } ) $ \begriff { Messraum} und $ ( E, \mathscr { A } , \mu ) $ .
\item Ein Maß mit $ \mu ( E ) < \infty $ heißt \begriff { endliches Maß} und $ ( E, \mathscr { A } , \mu ) $ \begriff { endlicher Maßraum} .
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\item Gilt $ \mu ( E ) = 1 $ , dann sprechen wir von einem \begriff { Wahrscheinlichkeitsmaß} (\begriff { W-Maß} ) und \\ \begriff { Wahrscheinlichkeitsraum} (\begriff { W-Raum} ).
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\item Gibt es eine Folge $ ( A _ n ) _ { n \in \natur } \subset \mathscr { A } $ , sodass $ A _ n \uparrow E $ und $ \mu ( A _ n ) < \infty $ , dann heißen $ \mu $ und $ ( E, \mathscr { A } , \mu ) $ \begriff { $ \sigma $ -endlich} .
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\end { itemize}
\end { definition}
\begin { proposition} [Eigenschaften von Maßen]
\proplbl { 3_ 3} %TODO fix labels!
2019-02-12 15:56:48 +01:00
Es sei $ \mu $ ein Maß auf $ ( E, \mathscr { A } ) $ und $ A,B,A _ n, B _ n \in \mathscr { A } , n \in \natur $ .
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\begin { enumerate}
\item $ A \cap B = \emptyset \Longrightarrow \mu ( A \cup B ) = \mu ( A ) + \mu ( B ) $ (additiv)
\item $ A \subset B \Longrightarrow \mu ( A ) \leq \mu ( B ) $ (monoton)
\item $ A \subset B $ \& $ \mu ( A ) < \infty \Longrightarrow \mu ( B \setminus A ) = \mu ( B ) - \mu ( A ) $
\item $ \mu ( A \cup B ) + \mu ( A \cap B ) = \mu ( A ) + \mu ( B ) $ (stark additiv)
\item $ \mu ( A \cup B ) \leq \mu ( A ) + \mu ( B ) $ (subadditiv)
\item $ A _ n \uparrow A \Longrightarrow \mu ( A ) = \sup _ { n \in \natur } ( A _ n ) = \lim _ { n \to \infty } \mu ( A _ n ) $ (stetig von unten)
\item $ B _ n \downarrow B $ \& $ \mu ( B _ 1 ) < \infty \Longrightarrow \mu ( B _ n ) = \sup _ { n \in \natur } ( B _ n ) = \lim _ { n \to \infty } \mu ( B _ n ) $ (stetig von oben)
\item $ \mu \big ( \bigcup _ { n \in \natur } A _ n \big ) \leq \sum _ { n \in \natur } \mu ( A _ n ) $ ($ \sigma $ -additiv)
\end { enumerate}
\end { proposition}
\begin { proof}
Wird noch ergänzt später!
\end { proof}
\begin { remark}
Die Aussagen von \propref { 3_ 3} gelten auf für Prämaße, wenn das zu Grunge leigende Mengensystem groß genug ist. Genauer braucht man dafür:
\begin { itemize} %TODO hyperlink maybe points from prop 3.3?
\item a)-e) Stabilität unter endlichen vielen Wiederholungen von $ \cup , \cap , \setminus $
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\item f) $ A _ { n + 1 } \setminus A _ n, \bigcup _ { n } ^ { \infty } A _ n \in \mathscr { A } $
\item g) $ B _ 1 \setminus B _ n,B _ n \setminus B _ { n + 1 } , \bigcap _ { n } ^ { \infty } B _ n,B _ 1 \setminus \bigcap _ { n } ^ { \infty } \in \mathscr { A } $
\item h) $ \bigcup _ { n } ^ { m } A _ n, \bigcup _ { n } ^ { \infty } A _ n \in \mathscr { A } $
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\end { itemize}
\end { remark}
\begin { example}
\begin { enumerate}
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\item (\begriff { Dirac-Maß} ). Es sei $ ( E, \mathscr { A } ) $ ein beliebiger Messraum und $ x \in E $ fest. Dann ist
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\begin { align}
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\delta _ x: \mathscr { A} \to [0,1] \text { mit } \delta _ x(A) := \begin { cases}
2018-11-16 21:28:17 +01:00
0 & x \not \in A,\\
1 & x \in A
\end { cases} \notag
\end { align}
ist ein W-Maß, das Dirac-Maß (auch \begriff { $ \delta $ -Funktion} , \begriff { Einheitsmasse} )
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\item Es sei $ E = \real $ und $ \mathscr { A } $ wie in Beispiel 2.3 e) %TODO set reference, once chap 2 has been typed!
(d.h. $ A \in \mathscr { A } \Longleftrightarrow A \text { oder } A ^ C \text { abzählbar } $ ). Dann ist
2018-11-16 21:28:17 +01:00
\begin { align}
\gamma (A) := \begin { cases}
0 & A \text { ist abzählbar} ,\\
1 & A^ C \text { abzählbar}
\end { cases} \notag
2019-02-12 15:56:48 +01:00
\end { align} mit $ A \in \mathscr { A } $ und $ \gamma $ ist ein W-Maß.
% \item Es sei $(E, \mathscr{A})$ ein beliebiger Messraum. Dann ist
2018-11-16 21:28:17 +01:00
% \begin{align}
% \vert A\vert := \begin{cases}
% \#A & x \not \in A,\\
% +\infty & x \in A
% \end{cases}\notag
% \end{align}
\item gibt noch mehr, werden später ergänzt!
\end { enumerate}
\end { example}