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Lineare Abbildungen: Teil 1
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56dddaaabc
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@ -1609,57 +1609,61 @@ Also gilt: \ldots{}
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\subsection{Lineare Abbildungen zwischen Vektorr"aumen}
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\label{sec:orgb4c03c4}
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\begin{definition}{Lineare Abbildung}{}
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Seien \(V, W\) zwei K-Vektorr"aume. Eine Abbildung. \(f\) heist linear wenn:
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Seien \(V, W\) zwei K-Vektorr"aume. Eine Abbildung \(f: V\rightarrow W\) heißt linear, wenn:
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\begin{enumerate}
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\item \(\forall v,v' \in V: f(v+v')=f(v)+f(v')\)
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\item \(\forall v\in V, \lambda \in K: f(\lambda v)=\lambda f(v)\)
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\end{enumerate}
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(Strukturell kopatiebel.)
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\end{definition}
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\begin{exa}[] \label{}
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\(W=K^n,\; W=K^n\)
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Es gilt tats"achlich \(A(x_1+x_2) = A\cdot x_1 + A\cdot x_2\)\ldots{}
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$f_{A}: K^n\rightarrow K^m, x\mapsto A\cdot x$, für $A \in K^{m\times n}$ ist eine lineare Abbildung.
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\end{exa}
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\begin{exa}[] \label{}
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\(V=\mathbb{R}[x]_5,\;W=\mathbb{R}[x]_4\) Ableitung ist lineare abbildung.
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\(V=\mathbb{R}[x]_5,\;W=\mathbb{R}[x]_4\). $f: V\rightarrow W, p \mapsto \frac{dp}{dx}$ ist eine lineare Abbildung, die jedem Polynom seine Ableitung zuordnet.
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\end{exa}
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\begin{exa}[] \label{}
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Relle Funktionen
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$V=W=\{f:\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R}\}$ die Menge aller reellen, reellwertiger Funktionen. Für eine gegebene Abbildung $g:\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R}$ ist die Abbildung $mg: V\rightarrow W, f\mapsto g\cdot f, (g\cdot f)(x)=g(x)\cdot f(x)$ linear.
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\end{exa}
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\begin{definition}{}{}
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Sei eine Lineare Abbildung. Der Kern von \(f\) wird definiert als:
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Sei $f:V\rightarrow W$eine Lineare Abbildung. Der Kern von \(f\) wird definiert als \[Ker\: f := f^{-1}(0) = \{v\in V|f(v)=0\}\] Der Kern der Abbildung f ist also die Menge aller Elemente in V, die auf das Nullelement von W abgebildet werden.
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\end{definition}
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\begin{exa}[] \label{}
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$f=f_A: K^n\rightarrow K^m \quad x\mapsto A\cdot x$\\
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$Ker (f_A) = \{x\in K^n|A\cdot x = 0\}$, also die Lösung des homogenen LGS mit der Koeffizientenmatrix A.
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\end{exa}
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\textbf{Beobachtung} Kern von \(f\) ist ein Untervektorraum von \(V\): \ldots{}
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\textbf{Beobachtung} Der Kern von \(f\) ist ein Untervektorraum von \(V\):
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\[v_1 , v_2 \in Ker(f) \Rightarrow f(v_1 + v_2)=f(v_1 )+f(v_2 )=0 \Rightarrow v_1 + v_2 \in Ker(f) \]
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\[v \in Ker(f), \lambda \in K \Rightarrow f(\lambda v)=\lambda f(v)=\lambda \cdot 0 = 0 \Rightarrow \lambda v \in Ker(f) \]
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Errinerung: f"ur djede Abbildung \(f\) existiert ein Bild:
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\textbf{Beobachtung} Das Bild von f $Im(f) \subseteq W$ ist Untervektorraum, wenn:
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\[w_1 =f(v_1 ), w_2 = f(v_2 )\in Im(f) \Rightarrow w_1 +w_2 = f(v_1 )+f(v_2 )= f(v_1 +v_2) \Rightarrow w_1 +w_2 \in Im(f) \]
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\[w=f(v)\in Im(f), \lambda \in K \Rightarrow \lambda w = \lambda f(v)=f(\lambda v) \in Im(f) \]
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$\Rightarrow$ Das Bild einer linearen Abbildung ist ein Untervektorraum.
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\begin{exa}[] \label{}
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Wenn, dann definiert A eine Lineare Abbildung
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\begin{proof}[] \label{}
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Definitionsgem"ass ist \(f: V\mapsto W\) surjektiv genau dann, wenn \(lm(f)=W\).
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\end{proof}
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$Im(f_A )=\{b\in K^m \:|\: \exists x \in K^n: A\cdot x=b \}=\{b\in K^m\:|\:LGS Ax=b\; l"osbar\} $
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\end{exa}
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\textbf{Beobachtung} Definitionsgemäß ist $f:V\rightarrow W$ genau dann surjektiv, wenn $Im(f) = W$.
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\textbf{Proposition} Sei \(f:\) linear Es gilt: \(f\) injektiv $\iff$ \(Ker(f)=\{0\}\)
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\textbf{Proposition} Sei \(f:V\rightarrow W\) eine lineare Abbildung. Es gilt: \(f\) injektiv $\iff$ \(Ker(f)=\{0\}\)
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\begin{proof}[] \label{}
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\(f\) injektiv $\iff$ f"ur \(v_1\not= v_2 \in V\) gilt \(f(v_1)\not= f(v_2)\)
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f injektiv $\iff v_1 \neq v_2 \in V: f(v_1)\neq f(v_2) \iff f(v_1)-f(v_2)\neq 0 \iff f(v_1 -v_2)\neq 0 \iff v_1,v_2 \in V, v_1-v_2\neq 0: f(v_1 -v_2)\neq 0 \iff v\neq 0: f(v)\neq 0 \iff Ker(f) = \{0\}$
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\end{proof}
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\begin{definition}{}{}
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Eine Bijektive Lineare Abbilfung \(f:V\mapsto W\) heisst Vektorraum Isomorphismus
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zwischen \(V\) und \(V\). \(V\) und \(W\) heissen isomorph, wenn es einen
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Vektorraumisomorphismus \(f: V\mapsto W\) gibt.
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Eine bijektive Lineare Abbildung \(f:V\rightarrow W\) heißt Vektorraumisomorphismus
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zwischen \(V\) und \(W\). \(V\) und \(W\) heißen isomorph, wenn es einen
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Vektorraumisomorphismus \(f: V\rightarrow W\) gibt.
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\end{definition}
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\begin{exa}[] \label{}
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