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@ -45,6 +45,7 @@
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\newcommandx{\linn}[4][3=1,4=n]{\ensuremath{#1_{#3}\cdot #2_{#3} + \dots + #1_{#4} \cdot #2_{#4}}}
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\newcommandx{\setdot}[3][2=1,3=n]{\ensuremath{\{#1_{#2} ,\dots , #1_{#3}\}}}
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\newcommandx{\lldot}[3][2=1,3=n]{\ensuremath{#1_{#2} ,\dots , #1_{#3}}}
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\newcommandx{\allsum}[5][3=i,4=1,5=n]{\ensuremath{\sum_{#3=#4}^{#5}{#1_{#3}\cdot #2_{#3}}}}
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\usepackage[most]{tcolorbox}
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\usepackage{booktabs}
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\tcbuselibrary{theorems}
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@ -1701,46 +1702,66 @@ erweitern?.
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\end{prof}
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\begin{definition}{}{}
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Sei \(V\) ein Vektorraum \$\$ eine Basis in V. Die Zahlen \((\lambda_1,...\lambda_n)\)
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heissen Koordinaten bzgl. des Vektors. Die Spalte \ldots{} heisst Koordinatenspalte
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dieses Vektors bzgl. \(B\).
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Die Definition einer Basis garantiert, dass hierdurch eine Bijektion \ldots{} entsteht.
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\begin{definition}{Koordinaten bez"uglich einer Basis}{}
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Sei \(V\) ein Vektorraum $B$ eine Basis in $V$. Sei
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$v=\llin{\lambda}{v}$ ein Vektor in $V$. Die Zahlen
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\((\lldot{\lambda})\) heissen \emph{Koordinaten} des Vektors $v$ bez"uglich
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der Basis $B$. Die Spalte
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$\begin{pmatrix}
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\lambda_1
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& \cdots
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& \lambda_n
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\end{pmatrix}^T$ heisst Koordinatenspalte dieses Vektors
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bzgl. \(B\). Die Definition einer Basis garantiert, dass hierdurch
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eine Bijektion zwischen den Koordinatenspalten in $\mathbb{K}^n$ und
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den Vektoren in $V$ entsteht.
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\end{definition}
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\begin{notte}
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Diese Korrespondenz kommt auf die Wahl der Basis an.
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Diese Korrespondenz von Koordinatenspalte und Vektor kommt auf die
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Wahl der Basis an.
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\end{notte}
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\begin{exa}
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Sei \(Ax=0\) ein h. LGS
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\end{exa}
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\textbf{Aus Uebungen} \ldots{}
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\textbf{Aus den "Ubungen.} Sei $A\cdot x = 0$ ein LGS.
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\[\exists \phi \text{ mit } L=\{\phi\cdot t\mid t\in
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\mathbb{K}^{n-r}1\} \text{ die L"osungsmenge des LGS und } t \mapsto
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\phi\cdot t \text{ eine Bijektion } \mathb{K}^{n-r}\rightarrow
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L\]
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\begin{lemma}
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Die Spalten von \(\Phi\) bilden eine Basis in L.
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Die Spalten von \(\phi\) bilden eine Basis in L.
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\end{lemma}
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\begin{prof}[]
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Die Spalten von \(\Phi\) sind linear unabh"angig. (sonst abb. nicht injektiv)
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Die Spalten von \(\ohi\) sind linear unabh"angig. (Sonst w"ahre die Abbildung nicht injektiv.)
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Ferner spannen sie das ganze L auf (Surjektiv).
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Ferner spannen sie das ganze L auf und ist somit Surjektiv.
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\end{prof}
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\textbf{Frage} Gegeben Basen \ldots{} in \(V\), und einem Vektor \(v\in V\). Wie rechnet man die
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Koordinaten bezgl. B in Koordinaten bzgl. B' um.
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\textbf{Frage.} Gegeben Basen $B$, $B'$ in \(V\) und einem Vektor \(v\in V\). Wie rechnet man die
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Koordinaten bezgl. $B$ in Koordinaten bzgl. $B'$ um?
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Sprachweise ist: B ist alte Basis und B' ist neue Basis.
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So gilt:
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\begin{relation}
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\ldots{} Dr"ucken wir Vektoren von B' bzgl. Vektoren von B aus: \(V\) \ldots{}
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wir erhalten \(C\)
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(Die Spalten von C sind Koordinaten der "neuen" Basis bzgl der alten Basis. )
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\begin{notation}
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$B=(\lldot{b})$ ist die ''alte Basis'' und $B'=(\lldot{b'})$ ist die ''neue Basis''.
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\end{notation}
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Es gilt v=\allsum{\lambda}{b}=\allsum{\lambda'}{b'}. Wenn wir die Vektoren von $B'$ bez"uglich $B$
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ausdr"ucken:
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\[
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\begin{align*}{}
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b'_1 & = C_{11}\cdot b_1 + \dots + C_{n1}\cdot b_n\\
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\vdots &\\
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b'_n & = C_{1n}\cdot b_1 + \dots + C_{nn}\cdot b_n\\
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\end{align*}
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\]
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Daraus erhalten wir
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$C=(C_{ij})_{i=\overline{1, n},\;j=\overline{1, n}}$\quad Also eine Matrix
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deren Spalten die Koordinaten der ''neuen'' Basis inder der ''alten'' darstellt.
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Nun gilt damit: \[v=\allsum{\lambda}{b}=\sum_{j=1}^{n}{\lambda'_j\cdot \left({\sum_{i=1}^{n}{C_{ij}\cdot b_i}}\right)}=\sum_{i=1}^n\overbrace{\left({\sum_{j=1}^n{C_{ij}\cdot \lambda'_j}}\right)}^{\lambda_i}\cdot b_i\]
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Wenn also $\lambda=\begin{pmatrix}\lambda_1 \\ \vdots \\ \lambda_n\end{pmatrix}$ und $\lambda'=\begin{pmatrix}\lambda'_1 \\ \vdots \\ \lambda'_n\end{pmatrix}$ so folg \(\lambda = C\cdot \lambda'\)
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Also gilt: \ldots{}
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\(\lambda = G\cdot \lambda'\)
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\end{relation}
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\textbf{Frage} Ist \(D\) in diesem Fall immer invertierbar? (Ja, aber wir brauchen mehr Theorie.)
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